智库要览丨通用人工智能时代正在加速到来

前不久，OpenAI发布了文生视频模型Sora，极大地拓展了AI在视频内容生成方面的能力，令人惊艳的表现引发全球关注，再次掀起一波人工智能热潮。通用人工智能（AGI）时代的到来已势不可挡，对不少行业的颠覆与重塑正在上演，如何积极拥抱这项变革性技术，同时加强对其治理显得愈发重要，引起国际国内相关机构和智库的共同关切，期待AGI能够为人类社会带来更多福祉。

生成式AI进入应用爆发期

阅读提示：过去一年，各种大模型、生成式AI应用层出不穷，重视通用人工智能（AGI）发展已成为行业共识。多家机构的研究认为，生成式AI快速增长将加速推进AGI进程。同时，重视生成式AI在千行百业中的应用已成为全球机构和智库的呼声。

生成式AI的爆发式增长加速了AGI时代的到来。德勤认为，生成式AI是企业创新的基石。该机构预计，2024年，企业的生成式AI支出增长30%，将有更多企业开发自己的生成式AI模型，尤其是生成式AI芯片需求将暴增。腾讯研究院的研究认为，多模态智能体将加速AGI进程。该机构认为，AGI的发展趋势一定是朝向多模态的，未来理想的框架是“多模态的对齐和融合+统一的编码器和解码器”。同时强调，AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。赛迪顾问认为，AI Agent将重构人机交互方式，AI Agent应用场景将不断拓展。同时，该研究认为，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮。

腾讯研究院：

多模态智能体加速AGI进程

腾讯研究院近日发布的《2024数字科技前沿应用趋势》认为，2023年，生成式AI取得了惊人进步，这意味着未来通用人工智能（AGI）蕴含巨大潜力和无限前景。大模型从理解到生成，从感知到决策，能力不断提升。加上多模态、Agent以及具身智能等方向的探索，AI有望完成“感知—决策—行动”的闭环。

该研究认为，多模态是人类世界的本来样貌，AGI的发展趋势一定是朝向多模态的。技术将实现从文本、图像、视频（2D和3D），再到声、光、电，甚至分子、原子等各类模态，而且具备跨模态迁移的特性。未来理想的框架是“多模态的对齐和融合+统一的编码器和解码器”。

随着通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI智能体（AIAgent）有望成为下一代平台。当前，大模型正在向端侧转移，端侧大模型具有本地数据处理效率更高、节省云端服务器带宽和算力成本、对用户数据更好的隐私保护、开启更多交互新方式和新体验等独特优势，或将成为未来交互新入口。

同时，AI在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大显身手，“AI科学家”有望加速问世。随着数字交互引擎与生成式AI等技术的加速融合，未来将打造更多超级数字场景，助力数实融合走向新高度。

该研究还强调，价值对齐对于确保人类与人工智能协作过程中的信任与安全至关重要，已经成为AI治理领域的一项关键任务，是大模型实现稳健发展和提升竞争力的必由之路。全球已达成共识，AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。

德勤：

生成式AI迎来爆发式增长

德勤近日发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告认为，问世仅一年，生成式AI以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆了公众的想象力。2024年是过渡之年，科技公司正利用生成式AI升级软件和服务，业内其他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。

生成式AI在企业软件领域的创收能力成为焦点。2024年，预计许多软件公司将在部分产品中嵌入生成式AI，但定价模式将成为争论的焦点。德勤预测，到2024年年底，生成式人工智能可为软件公司创造100亿美元的收入。

生成式AI芯片需求将暴增，撑起半壁江山。德勤预计，2024年生成式人工智能专用芯片市场规模从2022年的趋近于零增至500亿美元。生成式AI芯片市场正在快速增长，到2027年，加上其他支持人工智能的芯片，将占到所有半导体销售价值的一半。从国内市场来看，大模型和生成式AI的发展显著拉动智能算力市场增长，预计2022年至2027年中国智能算力规模年均复合增长率达33.9%，显著高于同期通用算力规模年均复合增长率（16.6%）。

生成式AI还将助力企业数据私有化部署。尽管使用公共数据训练生成式AI模型是当下主流趋势，但该技术所具备的强大功能以及现实挑战，正驱动各大企业使用私有数据以训练更加个性化、专有化的模型。德勤预计，2024年企业的生成式AI支出增长30%，将有更多企业开发自己的生成式AI模型，以提高生产率、优化成本，并获得新的洞察和创意。

赛迪顾问：

AI Agent将重构人机交互方式

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心近日发布的《2024年人工智能行业趋势洞察》认为，随着数字经济产业的高速发展，中国人工智能产业将迎来更大发展空间，未来将呈现十大发展趋势。

该研究指出，“数字中点”将在生成式AI助力下提前10年到来。预计到2035年数字化率将突破85%，这将进一步促生全新的工作方式，提高企业的商业效能，全面构建数字经济时代下人类的生产生活方式，经济效益将进一步释放。

AI Agent将重构人机交互模式。AI Agent在任务解决、服务创作及智能客服等场景中得到初步应用，但随着接口对齐、复杂任务规划、工作记忆等技术发展，AI Agent应用场景将不断拓展，人机交互方式将从传统的图形界面转向更加自然、直观的人机对话，AI Agent将极大地改善用户体验。

同时，该研究认为，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮。随着大模型技术在语义理解、视觉感知、逻辑推理等方面能力的迭代与成熟，具身智能将在感知、推理、泛化等能力上进一步突破。推动制造业在生产效率、质量控制和成本节约等方面实现跨越式提升。